在人工智能（AI）领域，生成式AI模型已经从一个边缘话题逐渐崭露头角，成为学术研究和实际应用中不可或缺的核心组成部分。这种模型具有强大的数据生成能力，能够在文本、图像、音频等多个方面进行高质量的内容创造。2023年8月31日，百度公司正式发布了其全新生成式AI产品“文心一言”，这一重要举措无疑标志着生成式AI在中国的应用即将进入一个全新、更为广泛的阶段。文心一言基于百度自主研发的文心大模型，该模型自2019年发布以来，在多个权威测评中表现卓越。该产品不仅是百度在人工智能领域多年研究和开发的成果集大成者，也预示着中国在全球AI竞技场中的地位将因此得到进一步的巩固和提升。
　　“文心一言”的推出不仅是百度自主研发能力的体现，也是中国AI产业发展趋势的一个缩影。它的出现预计将在多个行业内产生广泛的影响，从而推动中国生成式AI技术从学术研究走向更为广泛的商业应用，进一步促进数字经济的高质量发展。这一产品的发布也可能成为一个里程碑事件，它不仅将加速生成式AI技术在中国的普及，还可能引领一系列与之相关的技术创新和应用场景的出现，从而在全球范围内推动生成式AI技术的进一步发展。
　　一、国产大模型的多维影响与前景
　　在当前的科技背景下，中国自主研发的大型AI模型逐渐展现出其影响力和潜力。这一趋势并非仅限于百度，其他国内科技巨擘如阿里巴巴、腾讯和华为也在该领域做出了显著贡献。
　　首先，互联网科技巨头，包括百度、阿里巴巴和腾讯，凭借其庞大的资本和深厚的技术基础，在AI大模型领域已取得了引人注目的成就。这些企业每年在研发上的投资规模达到数十亿人民币，并拥有由数千名研发专家组成的团队，为其在大模型研究和应用方面提供了坚实的支撑。更为重要的是，这些公司在电子商务、社交媒体和搜索引擎等多个应用场景中具有广泛的影响力，为大模型的实际应用创造了丰富的应用环境。
　　其次，相较于互联网巨头，一些专注于科技研发的公司，如商汤科技和科大讯飞，在AI大模型领域更加注重技术创新和商业应用的整合。这些企业在AI技术方面有着深入的研究和丰富的经验，例如，商汤科技的“日日新”和科大讯飞的“星火”都是多年研发努力的成果。这些公司不仅在技术层面取得了突破，同时也在商业应用方面展示了创新能力。面对技术的快速发展和市场需求的持续扩张，国产大模型展现出极为广阔的发展前景。显然，随着数据量的持续增长和计算能力的逐步提升，大模型在性能和应用范围上都有望实现更大的突破。
　　与此同时，随着越来越多的企业和研究机构投身于大模型的研发，虽然竞争环境将变得更为激烈，但这也无疑将催生整个行业在技术和应用方面的快速进步。
　　二、开放大模型的多层次影响与行业趋势
　　在人工智能（AI）行业的竞争格局中，品牌声誉和口碑已经成为区分市场领导者与追随者的关键因素。在这一背景下，开放式大模型—如百度的“文心一言”和阿里巴巴的“通义千问”—通过其高质量和高可用性赢得了广泛的市场认可。这些模型不仅吸引了大量的用户和开发者，而且为企业在与竞争对手的长期竞争中积累了宝贵的品牌资本。开放式大模型的影响力不仅局限于外部市场，它还在推动企业内部研发和模型优化方面发挥了至关重要的作用。
　　一方面，由于用户和商业应用的多样性，这些模型在训练过程中能够获得丰富和多样的数据集，从而提高模型的准确性和鲁棒性。例如，百度的“文心一言”模型得以优化，很大程度上依赖于其庞大和多样化的搜索数据和语料库。
　　另一方面，这些模型在多种实际应用场景中的广泛使用，为模型和算法的进一步优化提供了实践基础，这是单纯依赖理论研究难以获得的。更进一步地，开放式大模型在培养用户使用习惯和构建商业生态方面也具有显著优势。通过提供高质量的服务和用户友好的接口，这些模型有助于培养用户的忠诚度。一旦用户习惯了使用某一平台的大模型，他们更有可能继续使用该平台的其他产品和服务。这种用户粘性不仅能带来直接的经济收益，还有助于构建一个更为完善和有力的商业生态系统。例如，通过开放API和SDK，平台能够鼓励二次开发和商业应用，从而形成一个完整的商业生态闭环。综合考虑，开放式大模型作为推动整个AI行业发展的关键因素，具有多重优势，包括但不限于品牌建设、研发推动和用户习惯培养。预见到这些优势，未来更多的国内科技企业和研究机构可能会采用类似的开放模式。这将不仅推动模型质量和应用场景的多样化，还将促进整个行业商业生态的完善和拓展。例如，商汤科技和科大讯飞等科技公司也在积极参与到AI大模型的研发中，显示出该领域具有广泛的市场吸引力和巨大的商业潜力。
　　三、大模型技术之展望：通往负责任的创新时代
　　随着大模型技术的持续发展，通用人工智能（AGI）的实现日益接近。然而，这种技术进步并非无风险。它带来了一系列复杂且难以控制的挑战，包括潜在的对人类未来生存的威胁。因此，当前AI的发展阶段应被定位为一个负责任的创新时代，而非一个轻率地“快速行动、打破陈规”的时代。
　　首先，建立多维度的AI伦理和治理框架。为确保AI的可持续和安全发展，必须构建一个综合性、多维度的AI伦理和治理框架。这不仅包括技术规范，还涵盖社会、文化和法律等方面。这样的全面治理体系将为AI技术提供更稳健的发展路径，并有助于构建一个负责任的AI生态系统。
　　其次，创新主体的角色与责任。进一步而言，所有创新主体—包括企业、研究机构和政府—都有责任积极探索和实施各种技术和管理上的安全保障措施。这些措施应涵盖数据安全、模型透明度、算法可解释性和用户隐私等关键领域。这不仅能减少技术误用和滥用的风险，还将促进人机和谐共生的未来。
　　从政府层面来看，大模型和其他AI技术的成熟将逐渐推动全社会范围内的智能化和数字化转型。政府有责任通过多种措施，如对高端芯片和算力的补贴，以及对“卡脖子”技术的研发支持，来加速这一进程。从人才培养的层面来看，为了支持大模型技术的长远发展，需要一个多层次、多领域的人才培养体系。这不仅包括技术研发方面的专家，还涵盖能理解和应用大模型的跨领域人才。
　　综上，大模型技术在面临多重机会和挑战的同时，也展示了其在全球技术发展中的重要地位。通过综合多方面的推动—包括行业融合、政策支持和人才培养—有望实现这一技术的健康、安全和可持续发展。这将不仅推动国内AI领域的快速进步，还将为全球技术发展贡献中国智慧和力量。
　　（王鹏为北京市社会科学院研究员，数据资产化研究院执行院长）
（文章来源：第一财经）